·调查研究·
心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)是导致人类死亡的主要因素之一。随着医疗技术的不断发展,诸多疾病都相继得到治愈或改善,但与此同时,人们的生活水平也在不断提高,生活习惯和行为方式也发生了变化,心血管疾病的发病率和死亡率仍处在上升阶段[1]。研究证实,心血管疾病的危险因素(高血压、高血脂、高血糖、肥胖、不良的生活方式和饮食习惯等)始于儿童时期[2]。儿童青少年的健康水平已成为衡量一个国家社会经济发展水平和社会文明程度的重要指标[3]。儿童时期的血压、血脂水平与成年期水平有较大的相关性,并具有一定的轨迹性,可持续至成年或延续终生[4-5]。而脂质代谢紊乱在CVD独立危险因素中居第3位[6],因此日常监测儿童血脂情况对防治CVD也有着重要意义。
本研究通过调查上海市嘉定区安亭镇学龄儿童的血脂水平,分析血脂异常的潜在危险因素,为该地区学龄儿童的血脂水平的正常参考值标准范围的制定提供依据,同时为CVD早期的有效干预提供流行病学数据支持。
本次研究于2018年12月采取分层整群抽样的方法,随机选取上海市安亭镇社区卫生服务中心管辖地区内7~12岁学龄儿童共计1 018名。纳入标准:(1) 辖区内7~12岁常住儿童;(2) 能够进行正常活动,发育健全,身体健康,无明显生理缺陷并能正确理解测试并配合完成的儿童。排除标准:(1) 明 确诊断为糖尿病,高血压,脂代谢紊乱,甲状腺功能异常等代谢系统相关疾病儿童;(2) 明确诊断为肿瘤、肝肾等主要脏器相关疾病儿童;(3) 明确诊断为Turner综合征等染色体异常疾病儿童;(4) 明确拒绝者。所有被调查儿童均由本人及家长签署知情同意书。研究经同济大学伦理委员会审议通过(编号:2018yxy03)。
1.2.1 体格检查 由经过统一培训的社区卫生服务中心的全科医生测量研究对象的身高、体质量、腰臀围等体格生长指标,评价其生长发育状况。体质量指数(body mass index,BMI)用于评价儿童是否超重,计算公式为BMI=体质量(kg)/身高(m)2。BMI划分标准中国肥胖问题工作组公布的我国儿童性别,年龄别体质指数划分标准进行划分[7]。腰臀围比计算公式为:腰围(cm)/臀围(cm)。
1.2.2 问卷调查 研究问卷由被调查者所在学校对研究对象的监护人发放问卷及填写说明并进行统一回收。问卷内容包括研究对象的基本信息、既往史、家族史、疾病及用药情况、生活方式及饮食习惯等。问卷指标以过去1个月平均水平作为填写参考。家庭成员定义为共同居住家庭成员数量。父母双方任意一方存在该疾病,则存在相关家族史。肥胖标准根据中国人群成人BMI(kg/m2)标准划分:BMI≥28。午休定义为午后睡眠频率每周1次及以上[7]。被动吸烟定义为每周至少有1 d吸入吸烟者呼出的烟雾超过15 min[8]。户外运动强度根据中国糖尿病防治指南2017版[9]定义:高强度运动:>70% 最大心率的有氧运动,包括快节奏舞蹈、有氧健身操、慢跑、游泳、骑车上坡、足球、篮球等。中等强度运动:50%~70%最大心率有氧运动,包括快走、骑车、打太极、兵乓球、羽毛球和高尔夫球等。低强度运动:<50% 最大心率有氧运动。
1.2.3 血脂水平检查 所有研究对象使用24G/25G规格末梢采血器抽取中指末梢血80 μL,采血前轻轻按摩采血部位,并使用75%乙醇的棉签消毒处理,从采集点的下方捏住穿刺位点,轻柔、间歇性地对周围组织施加压力,将末梢采血管集液口与穿刺点呈30°~45°收集血液,使血液沿管壁滑入采血管底部,使用1%依地酸(EDTA)(质量/体积,1 g/100 mL)抗凝,轻弹混匀。检测仪器卡迪克干式生化分析仪及血脂检测试剂盒由上海迈普瑞生物科技有限公司提供,总胆固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(triglyceride,TG)及高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)通过干化学法检测,低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)通过计算法检测。末梢血糖化血红蛋白仪器采用博唐平TMHbA1C分析仪(A1C EZ 2.0[10]无锡博慧斯生物医药科技有限公司,硼酸亲和液相层析法/色谱法)进行现场糖化血红蛋白(HbAlc)分析。
脂代谢紊乱划分根据美国国家胆固醇教育计划(National Cholesterol Education Program,NCEP)[8]标准:TG、TC、LDL-C水平以95百分位数(P95)为异常临界点,HDL-C水平则以5百分数(P5)为异常临界点。
采集血液样本和检验的工作人员均经过统一培训;检测仪器采用统一标准,使用前均经过计量认证,具有较好的相关系数和临床一致性[9];研究样本采用实验室标准流程进行处理,对无法测出数据的血样进行重新采样检测。所有数据均通过专业人员统一录入,双人核对,按统一的规则进行数据整理。
采用EpiData 3.1(Odense,Denmark)对数据进行双录入,逻辑纠错,采用R(Version 4.0.2)对数据进行统计分析,对含有缺失数据的变量TC、TG、HDL、LDL采用mice函数进行随机插补,其他变量不作缺失值处理;血脂4项水平年龄分布曲线采用3次样条差值法拟合;计量资料分布数据以表示;正态资料两组间比较采用独立t检验;非正态两组间比较采用非参数检验Wilcoxon符号秩和检验;计数资料采用χ2检验;危险因素分析采用多元Logistic回归分析。P<0.05为差异有统计学意义。
本研究共纳入安亭地区学龄儿童1 018名,其中男生519名,女生499名。平均年龄为(9.17±1.51)岁,其中上海市户籍人口占68.3%,汉族儿童98.8%,家庭成员4人以下儿童占比54.8%,男童高于女童,差异有统计学意义(P<0.001);家庭人均月收入高于10 000元占比48.8%。研究人群总体BMI中位数为17.13(15.59,19.74)kg/m2,超重率25.2%。男生平均BMI高于女生差异有统计学意义(P<0.05)。平均糖化血红蛋白(%)为5.29±0.80。男女生之间分布差异无统计学意义,见表1。
表1 2018年上海市安亭地区7~12岁学龄儿童一般情况
Tab.1 Characteristics of school children aged 7-12 years in Shanghai Anting District in 2018 [M(P25,P75),n(%)]
变量男(n=519)女(n=499)P年龄/岁9.05±1.469.31±1.550.006身高/cm135.00(128.50,142.00)135.00(129.00,145.00)0.529体质量/kg32.30(27.10,40.00)30.40(25.80,37.30)0.001BMI/(kg·m-2)17.58(15.96,20.52)16.48(15.26,18.30)<0.001BMI正常342(65.9)419(84.0)<0.001腰围/cm63.00(58.00,70.00)60.00(56.00,66.00)<0.001臀围/cm73.00(67.00,80.00)71.00(67.00,77.00)0.024腰臀围比/cm0.87(0.83,0.89)0.84(0.80,0.87)<0.001SBP/mmHg105.00(95.00,113.00)101.00(93.00,110.00)0.002DBP/mmHg66.00(59.00,73.00)65.00(59.00,73.00)0.898HbAlc(%)5.20(4.90,5.60)5.20(4.80,5.60)0.848民族0.608 汉族512(98.7)494(99.0) 其他民族7(1.3)5(1.0)户籍0.560 上海350(67.4)345(69.1) 非上海169(32.6)154(30.9)家庭成员/人0.014 <4304(58.6)254(50.9) ≥4215(41.4)245(49.1)家庭人均月收入/元0.602 <500061(11.8)53(10.6) 5000~10000200(38.5)207(41.5) ≥10000258(49.7)239(47.9)
1 mmHg=0.133 kPa
对现有血脂4项指标根据年龄及性别分组,结果显示,不同性别间血脂4项指标均未出现明显差异。根据年龄对研究儿童分为7~9岁组,10~12岁组,结果显示,两组儿童高密度脂蛋白水平存在差异(P<0.05),其余指标未出现明显差异,见表2。
表2 2018年上海市安亭地区7~12岁学龄儿童血脂水平性别,年龄别范围比较
Tab.2 Comparison of blood lipid levels by sex and age among school children aged 7-12 years in Shanghai Anting District in 2018
分组TC/(mmol·L-1)TG/(mmol·L-1)HDL-C/(mmol·L-1)LDL-C/(mmol·L-1)性别 男(n=519)4.12±0.611.91±0.381.64±0.381.91±0.69 女(n=499)4.09±0.631.90±0.321.61±0.351.91±0.70 P0.3630.1630.7450.999年龄 7~9岁 (n=660)4.14±0.611.90±0.371.67±0.371.91±0.68 10~12岁 (n=358)4.06±0.641.92±0.311.53±0.321.90±0.72 P0.0630.295<0.0010.926总计(n=1018)4.11±0.621.91±0.351.62±0.361.90±0.70
按照年龄组分别对儿童的4项血脂指标进行分层统计,并选取血脂水平第5、25、50、75及第95百分位数绘制血脂分布曲线,见图1。
图1 2018年上海市安亭地区7~12岁学龄儿童按年龄别血脂分布情况
Fig.1 Distribution of blood lipids by age among school children aged 7-12 years in Shanghai Anting Districtin in 2018
根据NCEP规定的异常临界切点,TC、TG、LDL-C水平超出第95百分位数(P95)者为异常(4.88 mmol/L,2.40 mmol/L,2.91 mmol/L),HDL-C水平则以低于第5百分数(P5)为异常(1.13 mmol/L);4项血脂水平中至少1项血脂水平异常,即规定该儿童血脂异常,最终所得质代谢紊乱检出率为16.8%(95%CI:14.6%~19.0%)。
根据是否出现脂代谢紊乱对研究儿童进行分组,单因素分析结果显示,BMI水平、出生月份、肥胖家族史、是否午休、是否被动吸烟在两组间、差异有统计学意义(P<0.05)。其余指标差异无统计学意义,见表3。
表3 2018年上海市安亭地区7~12岁学龄儿童脂代谢紊乱危险因素单因素分析
Tab.3 Univariate analysis of risk factorsfor abnormal lipid metabolism among school children aged 7-12 years in Shanghai Anting Districtin in 2018
变量正常组(n=847)脂代谢紊乱组(n=171)P年龄/岁9.17±1.539.19±1.400.856男性428(50.5)91(53.2)0.522正常BMI648(76.5)113(66.1)0.004汉族836(98.7)170(99.4)0.430上海户籍569(67.2)126(73.7)0.095家庭成员(<4人)459(54.2)99(57.9)0.375人均月收入/元0.293 <500091(10.7)23(13.5) 5000~10000347(41.0)60(35.1) ≥10000409(48.3)88(51.5)出生月份0.030 早产儿66(7.8)15(8.8) 足月儿762(90.0)146(85.4) 过期产儿19(2.2)10(5.8)出生体质量/g0.408 <250029(3.4)8(4.7) 2500~4000747(88.2)153(89.5) ≥400071(8.4)10(5.8)家族史 高血压76(9.0)16(9.4)0.873 糖尿病15(1.8)6(3.5)0.145 血脂异常45(5.3)13(7.6)0.239 肥胖140(16.5)43(25.1)0.007 肝脏疾病23(2.7)7(4.1)0.331吃早餐844(99.6)171(100.0)0.436三餐比例0.420 1∶1∶1376(44.4)67(39.2) 3∶4∶3232(27.4)49(28.7) 2∶4∶4239(28.2)55(32.2)户外日均运动频率/次0.676 <156(6.6)11(6.4) 1~2748(88.3)154(90.1) ≥343(5.1)6(3.5)
续表
变量正常组(n=847)脂代谢紊乱组(n=171)P单次活动时间/min0.094 <1558(6.8)12(7.0) 15~30445(52.5)81(47.4) 30~60272(32.1)53(31.0) ≥6072(8.5)25(14.6)户外运动强度0.290 高330(39.0)64(37.4) 中506(59.7)102(59.6) 低11(1.3)5(2.9)睡眠时长/h0.806 <63(0.4)1(0.6) 6~8256(30.2)51(29.8) 8~10576(68.0)115(67.3) ≥1012(1.4)4(2.3)睡眠质量0.618 较好793(93.6)163(95.3) 一般52(6.1)8(4.7) 较差2(0.2)0(0.0)午休146(17.2)19(11.1)0.047被动吸烟52(6.1)22(12.9)0.003课外补习717(84.7)140(81.9)0.334电子产品使用时间/min746(93.5)156(95.7)0.423
对单因素分析中P<0.1的变量纳入Logistic回归模型,结果显示:超重(BMI≥28 kg/m2)、过期产儿、肥胖家族史和被动吸烟是儿童脂代谢紊乱的独立危险因素,午休是儿童脂代谢紊乱的独立保护因素,见表4。
表4 2018年上海市安亭地区7~12岁学龄儿童血脂异常影响因素逻辑回归分析
Tab.4 Logical regression analysis of influencing factors of dyslipidemia among school children aged 7-12 years in Shanghai Anting District in 2018
变量βOR95%CIP超重(BMI≥28kg/m2)0.4431.5581.082~2.2420.017出生月份 足月儿— 早产儿0.2001.2110.671~2.2220.513 过期产儿0.9472.5781.151~5.7730.021有肥胖家族史0.4351.5451.033~2.3100.034午休-0.5600.5710.341~0.9580.034被动吸烟0.8372.3101.348~3.9570.002
儿童及青少年血脂异常是动脉粥样硬化的危险因素,近年来已有研究指出,由于经济增长以及随之而来的生活方式和饮食习惯的改变,我国儿童及青少年血脂异常患病率在近10年间显著增加,血脂分布呈现出异常趋势[11]。加大儿童及青少年血脂水平的现况调查有助于心血管疾病的早期干预。
本研究采用NCEP推荐的血脂异常切点计算,TC异常临界点为4.88 mmol/L、TG异常临界点为2.40 mmol/L、LDL-C异常临界点2.40 mmol/L,HDL-C异常临界点为1.13 mmol/L。调查人群的总体血脂异常检出率为16.8%。国内李丫妹等[12]、朱建芳等[6]及Ding等[11]均参照美国小儿高脂血症诊断标准,所得血脂异常检出率分别为18.6%、20.9%及28.9%,明显高于本研究结果。提示不同地区饮食、生活习惯对学龄儿童血脂水平具有一定影响。此外,Freedman等[13]及Xiao等[14]指出,血脂水平有明显的种族差异,因此,制定符合我国儿童及青少年的血脂异常诊断标准具有重要的临床意义。
研究表明,儿童及青少年血脂异常的危险因素主要有遗传因素、肥胖、不良饮食习惯、早期营养状况差及体力活动少等方面[15-16]。此次研究结果显示儿童BMI超重以及肥胖家族史是血脂异常的独立危险因素,这点与闫辉等[17]的研究结果一致。相关研究表明,肥胖儿童体内存在瘦素抵抗,瘦素能减少脂肪组织的体积,抑制脂蛋白脂肪酶的活性,增加血中游离脂肪酸,从而增加脂肪分解。瘦素抵抗会减少脂肪分解,从而诱发其内分泌紊乱,最终导致脂代谢紊乱[16]。因此,对超重儿童及存在肥胖家族史儿童进行体质量控制,可有效降低儿童脂代谢异常的发生风险。此外,伊朗[18]、日本[19]等地区研究团队发现被动吸烟是儿童及青少年的脂质代谢异常的危险因素,这与本研究结果一致。因此,减少儿童被动吸烟频率及被动吸烟次数,可有效降低儿童脂代谢异常的发生风险。过期产是儿童脂代谢异常的另一个危险因素,目前针对该方面的研究较少,有待进一步验证。值得注意的是,午休是儿童脂质代谢的独立保护因素,但有研究[20]表明较长午休时间使得儿童代谢异常的风险升高。午休对脂质代谢的影响仍需进一步研究。
本研究存在一定的局限性:首先研究样本较少,缺乏多中心大样本数据,相关结论有待进一步验证。此外,研究缺少相关血液及生化指标,这与学生体检缺乏相关项目有关,在后续研究中应进行相应补充。相关研究指出,儿童及青少年血脂水平受年龄及性成熟度的影响,青春期开始,男女间的血脂水平呈现显著差异[21]。本研究发现7~12岁学龄儿童的不同血脂指标水平随年龄增长呈现一定的下降趋势,其中HDL-C水平与国内朱建芳等[6]的研究一致,与国内张智睿等[22](北京)、Liu等[23](郑州)的研究结果相反,可能由于饮食习惯、生活方式的不同所致。由于此次研究的调查人群年龄处于7~12岁年龄段,其尚未处于青春期或刚步入青春期,性成熟度差异小,并未发现血脂水平在性别间有明显差异。
本研究首次在上海安亭地区进行7~12岁学龄儿童指尖血血脂水平检测及危险因素研究,结果显示TC异常临界点为4.88 mmol/L、TG异常临界点为2.40 mmol/L、LDL-C异常临界点2.40 mmol/L,HDL-C异常临界点为1.13 mmol/L。肥胖家族史,超重,被动吸烟,过期产是儿童血脂水平升高的独立危险因素,午休是儿童血脂升高的独立保护因素。因此,对存在肥胖家族史及过期产的高危儿童,严格控制BMI水平,适当增加户外运动,保持良好作息及睡眠充足,减少被动吸烟,有利于脂代谢异常的预防。
[1] 向伟.中国儿童青少年血脂防治专家共识[J].中国热带医学,2008,8(1):124-127.
[2] BERENSON G S,SRINIVASAN S R,BAO W.Precursors of cardiovascular risk in young adults from a biracial(black-white) population:the Bogalusa Heart Study[J].Ann N Y Acad Sci,1997,817:189-198.
[3] 汪玲.面向健康中国建设促进儿童青少年健康[J].上海预防医学,2017,29(3):169.
[4] WEBBER L S,SRINIVASAN S R,WATTIGNEY W A,et al.Tracking of serum lipids and lipoproteins from childhood to adulthood.The Bogalusa Heart Study[J].Am J Epidemiol,1991,133(9):884-899.
[5] KEMPER H C,SNEL J,VERSCHUUR R,et al.Tracking of health and risk indicators of cardiovascular diseases from teenager to adult:Amsterdam Growth and Health Study[J].Prev Med,1990,19(6):642-655.
[6] 朱建芳,梁黎,傅君芬,等.中国6市7~16岁中小学生血脂水平现状调查[J].中华流行病学杂志,2012,33(10):1005-1009.
[7] MILNER C E,FOGEL S M,COTE K A.Habitual napping moderates motor performance improvements following a short daytime nap[J].Biol Psychol,2006,73(2):141-156.
[8] 李晶,杜玉娇,王红丽,等.母亲围孕期被动吸烟与子代先天性心脏病关系的病例对照研究[J].中华流行病学杂志,2020,41(6):884-889.
[9] 中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南(2013年版)[J].中国糖尿病杂志,2014,22(8):2-42.
[10] ZHOU R,WANG W,SONG Z X,et al.Evaluation of a new hemoglobin A1c analyzer for point-of-care testing[J].J Clin Lab Anal,2018,32(1):e22172.
[11] DING W Q,CHENG H,YAN Y K,et al.10-year trends in serum lipid levels and dyslipidemia among children and adolescents from several schools in Beijing,China[J].J Epidemiol,2016,26(12):637-645.
[12] 李丫妹,罗家有,马军,等.长沙市2 028名中小学生血脂异常检出率及其影响因素[J].中南大学学报(医学版),2017,42(6):673-680.
[13] FREEDMAN D S,NEWMAN W P 3rd,TRACY R E,et al.Black-white differences in aortic fatty streaks in adolescence and early adulthood:the Bogalusa Heart Study[J].Circulation,1988,77(4):856-864.
[14] XIAO P,HUANG T,YAN Y K,et al.Performance of gender-and age-specific cut-points versus NCEP pediatric cutpoints in dyslipidemia screening among Chinese children[J].Atherosclerosis,2019,280:37-44.
[15] 施风兰.儿童青少年血糖、血脂异常流行现状及影响因素概述[J].中国妇幼保健,2017,32(10):2266-2270.
[16] LIAO Y,LIU Y,MI J,et al.Risk factors for dyslipidemia in Chinese children[J].Acta Paediatr,2008,97(10):1449-1453.
[17] 闫辉,米杰,刘颖,等.家族史与儿童青少年血脂紊乱关系的研究[J].中国实用儿科杂志,2010,25(3):195-198.
[18] EBRAHIMI M,AGHDAM M H,QORBANI M,et al.Passive smoking and cardiometabolic risk factors in Iranian children and adolescents:CASPIAN-V study[J].J Diabetes Metab Disord,2019,18(2):401-408.
[19] HIRATA K,YAMANO Y,SUZUKI H,et al.Passive smoking is associated with lower serum HDL-C levels in school children[J].Pediatr Int,2010,52(2):252-256.
[20] FRIEDMAN L A,MORRISON J A,DANIELS S R,et al.Sensitivity and specificity of pediatric lipid determinations for adult lipid status:findings from the Princeton Lipid Research Clinics Prevalence Program Follow-up Study[J].Pediatrics,2006,118(1):165-172.
[21] LABARTHE D R,DAI S F,FULTON J E.Cholesterol screening in children:insights from Project HeartBeat!and NHANES Ⅲ[J].Prog Pediatr Cardiol,2003,17(2):169-178.
[22] 张智睿,陈沅,赵璐,等.2~14岁儿童血脂正常参考值研究[J].中国实用儿科杂志,2010,25(7):535-538.
[23] LIU J J,DAI Y P,YUAN E W,et al.Age-specific and sex-specific reference intervals for non-fasting lipids and apolipoproteins in 7 260 healthy Chinese children and adolescents measured with an Olympus AU5400 analyser:a cross-sectional study[J].BMJ Open,2019,9(8):e030201.