±s的形式表示，计数资料则表示为构成比或四分位间距；两组计量资料之间的比较采用t检验，多组计量资料之间的比较采用方差分析；两组计数资料构成比的比较使用χ2检验。采用多元Logistic回归来探讨导致糖尿病与糖尿病前期患病率升高的危险因素。P<0.05为差异有统计学意义。·调查研究·
【摘要】目的 调查上海老年人群糖尿病以及糖尿病前期的患病率情况，并探索导致其高发的危险因素。方法 采用整群抽样以及回顾性调查分析，采用多元回归模型探讨导致空腹血糖升高的危险因素。结果 共有3950名研究对象参与了本次研究，其中男性1745名，女性2205名。偏相关分析提示： 空腹血糖水平与BMI呈现出中等程度的相关性(偏相关系数为0.20，P<0.05)；与SBP、DBP、AST、hs-CRP呈现弱相关性(P<0.05)；与HDL、UA及Cr存在负相关性。Logistic回归模型提示： 老年、肥胖、较高的收缩压、较低的HDL水平及较低的Cr水平是导致糖尿病前期发生的高危因素，其对应的OR值分别是1.01、1.66、1.01、0.47和0.99。结论 上海高行社区老年人群中达到糖尿病前期状态的人群患病率为23.50%。老年、肥胖、较高的收缩压及较低的HDL水平是导致糖尿病前期发生的高危因素。
【关键词】糖尿病前期； 患病率； 危险因素
糖尿病作为一种慢性代谢性疾病，给我国社会、家庭以及个人带来了极大的危害。这种慢性非传染性疾病是一种由于胰岛素分泌缺陷或胰岛素作用障碍所导致的以高血糖为显著特征的代谢性疾病。持续高血糖以及长期代谢紊乱会引起全身组织器官，特别是肾、眼、心血管及神经系统的损伤及其功能障碍，进而引发机体的疾病甚至是死亡的发生[1]。糖尿病前期是处于正常状态与糖尿病之间的一种病理过程[2-3]，也是正常人群发生糖尿病的一个必经阶段。在现阶段我国人群中，处于糖尿病前期者估计有1.482亿人。因此，调查研究这一阶段中国人群的流行病学特征，并探索相应的防治策略与模式无疑是非常必要的。
当前我国已经步入老龄社会，控制与减少糖尿病，尤其是糖尿病前期的发病率依然是摆在所有医务工作者以及科研人员面前的一项极为迫切的任务。本研究通过回顾性调查，估算目标人群的糖尿病前期的发病率情况，并探索导致其高发的危险因素，从而为今后的研究或者是政策的制定提供数据支持。
1.1 一般资料
本研究于2013年4月至10月对上海市浦东新区高行地区老年社区居民进行了整群抽样以及回顾性调查分析。研究对象的纳入标准为： 年龄≥60岁者；判定为高行社区常住居民，即至少在该地连续居住6个月以上；持有上海市社会保障卡者。排除标准为： 患有晚期肿瘤和无法参加社区年度体检的人群，孕妇以及年龄<60岁的研究人群。
1.2 糖尿病前期定义
糖尿病前期包括空腹血糖受损、糖耐量受损两种类型。空腹血糖受损(impaired fasting glucose, IFG)定义为空腹静脉血浆血糖为5.59～6.99mmol/L，同时口服75mg葡萄糖负荷2h后，静脉血浆血糖<7.8mmol/L的糖代谢状态；糖耐量受损定义为口服 75mg 葡萄糖负荷2h后，7.8mmol/L<静脉血浆血糖<11.1mmol/L，但空腹血糖<7.0mmol/L的状态[4-5]。
1.3 行为方式的定义
对于吸烟的问题是“你现在是否一直在吸烟”，如果参与者的回答为“无”，则问其“是否戒烟超过6个月”，如果没有超过6个月则界定为吸烟者。对于饮酒，用问题“你每周喝酒几次”以及“每次所喝酒内含有多少酒精”来界定是否为饮酒[6-7]。
1.4 质量控制
同济大学附属东方医院及上海市浦东新区高行社区的医务工作者和研究生参与了本次研究问卷调查与数据收集；大规模的调查前进行了调查人员的标准化培训以及预调查。本次课题共发放调查问卷4000份，回收有效问卷3950份，有效率达98.75%。
1.5 统计学处理
采用SPSS 16.0进行相关的统计分析，计量资料采用 ±s的形式表示，计数资料则表示为构成比或四分位间距；两组计量资料之间的比较采用t检验，多组计量资料之间的比较采用方差分析；两组计数资料构成比的比较使用χ2检验。采用多元Logistic回归来探讨导致糖尿病与糖尿病前期患病率升高的危险因素。P<0.05为差异有统计学意义。
2.1 高行社区老年人群社会人口学特征
共有3950研究对象参与了本次研究，其中男性1745名(44.17%)，平均年龄(71.46±6.46)岁；女性2205名(55.83%)，平均年龄(72.11±6.66)岁；按照糖尿病的不同阶段分为正常组(n=3017，76.4%)、糖尿病前期组(n=342，8.6%)、糖尿病组(n=590，14.9%)。社区总人群中达到糖尿病前期状态的人群患病率为23.50%，其社会人口学基线资料的比较结果见表1，可以发现3组之间除了AST(F=1.975，P>0.05)外，其余指标差异均有统计学意义(P<0.05)。
表1 高行社区老年人群社会人口学基线资料情况
Tab.1 Demographic characteristics of elderly subjects in Gaohang community
变量正常组(n=3017)糖尿病前期组(n=342)糖尿病组(n=590)F值P值年龄/岁71.85±6.6072.24±6.3072.29±6.581.4150.243BMI/(kg·m-2)24.27±3.3625.51±3.33#25.86±3.34#68.2460.001收缩压/mmHg137.54±17.13143.87±16.88#142.40±17.40#35.9420.001舒张压/mmHg81.65±8.7782.75±9.34*82.43±9.183.7490.024腰围/cm85.71±9.2389.15±9.04#90.54±9.07#△81.1080.001空腹血糖/(mmol·L-1) 4.98±0.54 6.49±0.25# 9.30±2.42#△4.2490.001AST/(U·L-1)21.88±8.2322.38±8.5122.61±11.161.9750.139ALT/(U·L-1)17.28±11.1320.31±12.21#21.83±14.36#△42.4740.001HbA1c/(%) 6.01±0.59 6.63±0.81# 7.96±1.66#△1.2930.001Cr/(μmol·L-1)77.61±23.7175.74±22.6073.46±32.47#7.0850.001hs-CRP/(mg·L-1) 2.14±5.12 2.29±4.35 2.90±5.29#5.4100.005
与正常组相比，*P<0.05,#P<0.01；与糖尿病前期组相比，△P<0.01
AST： 谷丙转氨酶；ALT： 谷草转氨酶； HbA1c： 糖化血红蛋白；Cr： 血肌酐；hs-CRP： 超敏C反应蛋白
2.2 高行社区老年人群空腹血糖水平的偏相关分析
在齐平年龄、性别、吸烟以及饮酒情况的影响下，偏相关分析显示： 空腹血糖水平与LDL不相关；与BMI和ALT呈现出中等程度的相关性，其对应的偏相关系数均为0.20(P<0.05)；与SBP、DBP、AST、hs-CRP则呈现弱相关关系(P<0.05)；与HDL、UA以及Cr存在负相关关系，对应的偏相关系数<0，见表2。
表2 空腹血糖与其他变量间的偏相关分析
Tab.2 Correlation between fasting glucose and other variables analyzed by Partial correlation analysis
变量偏相关系数P值BMI0.200.001SBP0.110.001DBP0.040.011HDL-0.110.001LDL0.010.360UA-0.060.001Cr-0.100.001AST0.040.016ALT0.200.001hs-CRP0.050.002
2.3 高行社区老年人群进入糖尿病前期危险因素的Logistic回归分析
当以年龄、性别、BMI、收缩压、LDL、HDL、Cr、吸烟状态与饮酒状态为自变量，以是否达到糖尿病前期与糖尿病为应变量时，Logistic回归模型显示： 老年、肥胖、较高的收缩压、较低的HDL水平及较低的Cr水平是导致糖尿病前期发生的高危因素，其对应的OR值分别是1.01、1.66、1.01、0.47和0.99，见表3。
表3 导致进入糖尿病前期的高危因素Logistic回归分析
Tab.3 Logistic regression model of prediabetes after adjusting different variables
变量ßSEWaldP值OR95%CI模型1 年龄0.020.066.650.0101.021.01～1.03 性别-0.090.081.050.3050.910.77～1.08 BMI0.680.1423.720.0011.971.50～2.59 Cr-0.010.0215.110.0010.990.98～0.99模型2 年龄0.010.014.610.0321.011.00～1.05 性别-0.110.1031.140.2860.890.73～1.09 BMI0.510.1412.710.0011.661.25～2.20 SBP0.020.0154.830.0011.011.01～1.02
(续表3)
变量ßSEWaldP值OR95%CI吸烟状态-0.140.131.210.2700.860.67～1.11饮酒状态-0.160.131.470.2240.850.66～1.10HDL-0.750.1148.630.0010.470.38～0.58LDL0.030.040.420.5161.020.94～1.12Cr-0.010.0120.360.0010.990.98～0.99
模型1调整了年龄、性别、BMI、Cr；模型2调整了年龄、性别、BMI、Cr、SBP、吸烟状态、饮酒状态、HDL、LDL
随着我国社会经济的持续快速发展，人民群众的日常生活水平以及饮食生活方式也发生了明显的变化。但是，许多慢性非传染性疾病的发病率也持续升高，糖尿病与糖尿病前期就是其中之一。本研究显示，上海市高行社区人群中达到糖尿病前期状态的人群患病率为23.50%。此结果与先前的一项老年社区人群的研究[8-9]结果相似，但高于张巧等[10]的报道。可能的原因是本次研究侧重于老年人群，同时参与研究的人群均为上海社区常住居民，因此能够得到较好的医疗服务，疾病检出率会高于一般人群。
除了生活水平与饮食行为方式的变化，近年来我国社会老龄化的趋势日益明显，这些改变无疑会提高社区人群，尤其是老年人群糖尿病前期以及糖尿病的发病率。在本研究中，关于空腹血糖与其他变量间的偏相关分析结果显示，BMI与空腹血糖呈现出中度相关性，这一研究结果在姜谨等[11]的研究中也得到了体现。
作为一项探索与评估导致糖尿病前期与糖尿病高发的危险因素的研究，本研究表明，当调节变量设定为性别、年龄、肥胖时，肥胖人群患有糖尿病前期或糖尿病的风险是正常人的1.97倍。在此基础上添加其他几项变量时，老年、肥胖、较高的收缩压及较低的HDL水平是导致糖尿病前期发生的高危因素。这一结论与张巧等[10]的研究具有较高的一致性[11]。
本次研究的优点与缺点主要包括： 本研究的入选人群均为社区人群，调查规模大且随访率较高；但由于是横断面研究，疾病与危险因素的因果关系无
法得到证实；同时，虽然本研究采用整群抽样，但依然无法代表整个上海的老年社区人群的全部。
总之，上海高行社区老年人群中达到糖尿病前期状态的人群患病率为23.50%。老年、肥胖、较高的收缩压及较低的HDL水平是导致糖尿病前期发生的高危因素。
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Prevalence and associated risk factors of pre-diabetes among elderly population in Shanghai Gaohang community
【Abstract】Objective To estimate the prevalence of diabetes and pre-diabetes among elderly population in Shanghai Gaohang community and to explore the associated risk factors. Methods The cluster sampling and retrospective analysis were conducted in research design. Multiple regression models were used to explore the risk factors for diabetes and pre-diabetes. Results A total of 3950 subjects participated in this study, including 1745 males and 2205 females. The partial correlation analysis indicated that fasting blood glucose level had a moderate correlation with BMI with a partial correlation coefficient of 0.20 (P<0.05); and it showed a weak correlation with SBP, DBP, AST, hs-CRP (P<0.05); and negative correlation with LDL, UA, Cr. Logistic regression models suggested that older age, obesity, higher SBP, lower HDL, and lower Cr levels were risk factors related to pre-diabetes with OR values of 1.01, 1.66, 1.01, 0.47 and 0.99, respectively. Conclusion The prevalence of pre-diabetes and diabetes was 23.50% in the elderly population of Shanghai Gaohang community. Older age, obesity, higher SBP, and lower HDL are high risk factors leading to pre-diabetes.
【Key words】pre-diabetes； prevalence； risk factor
doi：10.16118/j.1008-0392.2017.03.023
收稿日期：2017-02-13
基金项目：国家自然科学基金青年基金(81400363、81400070)；上海市卫生系统重要疾病联合攻关项目(2014ZYJB0502)；上海市浦东新区卫生系统优秀青年医学人才培养计划(PWRq2014-01)
【中图分类号】R 587.1
【文献标志码】A
【文章编号】1008-0392(2017)03-0111-04