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引用本文：

李桂圆,易升明,陈龙邦,王靖华,吴志雄,孙标峰.非小细胞肺癌转移预测指标的Logistic回归分析[J].同济大学学报（医学版）,2005,(2):41-. [点击复制]
.Logistic Regression of Prognostic Prediction of Metastasis in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer[J].同济大学学报（医学版）,2005,(2):41-. [点击复制]

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非小细胞肺癌转移预测指标的Logistic回归分析

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摘要:

目的　研究预测非小细胞肺癌(Non smallcelllungcancer,NSCLC)转移的较为合适的方法和指标,并建立Logistic回归模型。方法　通过免疫组化、ELISA、酶谱电泳等方法对NSCLC患者的血清、尿液和骨髓等进行检查,并对数据进行Logistic回归分析。结果　血清MMP- 2、MMP- 9和尿液MMP- 2、MMP -9及骨髓微小转移灶与NSCLC转移危险有关(P <0 .0 5 )。其中尿液MMP- 2、骨髓微小转移灶对NSCLC转移有显著回归效果而选入回归方程。概率模型判断总符合率为6 3.8%。结论　对NSCLC患者进行尿液MMP -2、骨髓微小转移灶检查有实际应用价值,它们能提供NSCLC转移信息,为NSCLC的治疗和预后带来帮助。

关键词: 非小细胞肺癌预测指标金属蛋白酶骨髓微小、转移灶 Logistic回归分析

DOI：

修订日期：2004-10-08

基金项目:

Logistic Regression of Prognostic Prediction of Metastasis in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer

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Abstract:

Objective To evaluate the effectiveness of so me factors in estimating the metastasis for patients with Non-small cell lung can cer (NSCLC),and to establish a Logistic Regression equation. Methods Examinations of serum,urine and bone marrow of pa tient

Key words: non-small cell lung cancer(NSCLC),matrix me talloproteinases,immunohistochemistry,micrometastasis of bone marrow,metastas is,detection,logistic regression analysis